Waar bij Endre de focus lag op ontwikkelingen in inbound klantcontact, ging Tibout Hemmes van de Nationale Postcode Loterij/Vriendenloterij in op outbound klantcontact (telemarketing). Hij begon zijn verhaal met uitkomsten van de DDMA telemarketing benchmark van 2022 vanuit zijn rol in diverse commissies bij de DDMA.
Uit deze benchmark blijkt dat ruim de helft (51%) van de consumenten die zijn geselecteerd voor een outbound telemarketingcampagne wordt bereikt. Hierbij gaat 1 op de 5 van de bereikte consumenten (18%) in op het aangeboden aanbod en wil 4% door middel van recht van bezwaar (RvB) kunnen aangeven niet meer gebeld te willen worden. Dat veel mensen het prima vinden om gebeld te worden was opmerkelijk, ook wat betreft Tibout en de aanwezigen. Mooi dat de benchmark dit dus zo inzichtelijk heeft gemaakt.
Tibout ziet dit in de praktijk ook terug bij de telemarketingcampagnes van de Vriendenloterij. Zeker nu de Vriendenloterij mensen vooraf per mail informeert dat zij binnenkort gebeld gaan worden. Hierbij krijgen mensen de mogelijkheid om aan te geven wanneer dat het beste uitkomt. Vergelijkbaar met de mails die je van PostNL krijgt over wanneer een pakketje afgeleverd wordt.
Sinds de Vriendenloterij dit is gaan doen, is de conversie tot 10% hoger en is het aantal inschrijvingen voor het recht van bezwaar tot 20% afgenomen. Bellen wordt dus beter gewaardeerd, wanneer mensen weten wat ze kunnen verwachten.
Ook bij Talkdesk is voice een hot topic. Het bedrijf heeft in de afgelopen jaren diverse innovaties ontwikkeld om contact centers te ondersteunen op dit terrein. Jordi van Lent ging tijdens zijn sessie dieper in op conversational AI. Klanten stellen steeds hogere eisen aan bedrijven en door AI slim in te zetten kun je die klantervaring continu verbeteren.
Veel klantenservices maken al gebruik van AI en bedrijven begrijpen steeds beter welke risico’s zij lopen wanneer ze AI niet inzetten, zeker op de lange termijn. Want zonder inzet van nieuwe technologie kun je niet dezelfde kwaliteit en aandacht aan iedere klant blijven bieden. Daarom zijn de verschillende Talkdesk AI producten erop gericht om contact centers te helpen hun werk sneller en efficiënter te doen.
Hierbij definiëren ze samen met de klant de belangrijke en vaak ook gebruikelijke ‘jobs-to-be-done’, oftewel welke klantproblemen men op wil lossen met behulp van AI. De Talkdesk AI tools kunnen bijvoorbeeld gebruikt worden voor het verbeteren van self-service, identificeren van de oorzaken van klantproblemen en agents helpen met het sneller en beter oplossen van problemen. En zo bijdragen aan de verbetering van belangrijke contact center KPI’s. Hierin werd nogmaals duidelijk dat AI een middel en geen doel op zich.